Near Misses Detection

INCLUIT

SRL, 1994

CEO:  Rafael Ibañez

+54 9 351-6387560 / rafael.ibanez@incluit.com / https://github.com/incluit/OpenVino-For-SmartCity

Descripción

Procesamiento de video en tiempo real que genera datos sobre el nivel de incidentes de tráfico, o su posibilidad de ocurrencia, en una intersección de la ciudad en función de lo que pueden filmar las cámaras en las esquinas/edificios. El caso de uso “Near Misses Detection” implementa una arquitectura de procesamiento en el edge e integración a la nube para proporcionar un set de métricas para la toma de decisiones preventivas en la gestión del tráfico y disminución de la peligrosidad en las intersecciones.

Propuesta para gobiernos locales

La solución de “Near Misses Detection” permite la generación en tiempo de real de métricas respecto del nivel de peligrosidad en las intersecciones sean monitoreadas. Esta solución permite la toma de decisiones en sentido preventivo para evitar incidentes, como así también para la agilización del tráfico en puntos sensibles de la ciudad. Al proveer información en tiempo real, y de facil accesibilidad, “Near Misses Detection” brinda la posibilidad de evidenciar el impacto de políticas públicas de gestión del transporte de forma inmediata.

Tres principales clientes

Intel US, WindRiver, Avaya

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